近日，香港科技大学与音乐领域的DeepSeek合作开发的开源音乐生成模型YuE 正式发布，迅速引起乐迷和音乐创作者的关注。这一模型不仅能够生成多种风格的音乐，还能模拟人声，为听众带来全新的音乐体验，标志着AI音乐创作进入了一个全新阶段。
双LLaMA架构：音乐生成的新高度
YuE的核心亮点在于其创新的双LLaMA语言模型架构 ，使其能够无缝适配各种大语言模型，并处理长达5分钟的完整歌曲。这一设计让YuE在音乐生成的质量上达到了前所未有的高度，甚至可以与市场上著名的闭源音乐生成工具如Suno和Udio相抗衡。
💡 划重点：YuE不仅能生成专业级的歌声和伴奏，还实现了音乐创作的端到端生成，极大简化了音乐制作流程。
技术创新：双轨版与渐进生成策略
研究团队在YuE中引入了两大关键技术，显著提升了音乐生成的质量和连贯性：
- “双轨版下一token预测”策略
YuE将人声和伴奏轨道分开建模，确保音乐创作中的细腻度和一致性。这种方法不仅提升了音质，还减少了内容重构过程中的信息损失，使生成的音乐更加自然流畅。 - “结构化渐进生成”技术
通过这一技术，YuE能够在同一上下文中交替生成歌曲的主歌和副歌段落，进一步增强了歌曲的连贯性和逻辑性。无论是节奏感还是情感表达，YuE都表现出色。
🌟 Tips：这些技术创新让YuE在音乐生成领域脱颖而出，成为一款兼具高质量与高可用性的开源工具。
独特学习技术：避免抄袭，增强原创性
为了避免生成内容的重复与抄袭，YuE开发了独特的音乐上下文学习技术 。这一技术让模型能够从已有的音乐片段中学习，同时保持创作的独特性。
研究团队表示，这种学习方式不仅提高了模型的音乐性，还赋予了其更强的创造力。在多项评测中，YuE的表现均优于同类工具，赢得了用户的一致好评。
开源优势：音乐创作全民化
作为一款开源模型，YuE的发布为音乐创作者提供了极大的便利。无论你是专业音乐人还是业余爱好者，都可以利用YuE体验AI带来的音乐创作乐趣。
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